ソリューション
臨床AIエージェントを主軸に ― プライベートなモデル基盤と、自社運用のマルチリージョン 計算基盤の上で提供します。3つの統合されたケイパビリティと、 あらゆる規模の医療機関に対応する単一の責任あるパートナー。
医療AIエージェント共同開発
大学・病院パートナーと共に、実際の臨床現場に特化したAIエージェントを構築します。 地域のガイドラインに基づき、地域の基準で評価し、実際に使用する専門家の声で形作ります。
共同開発モデルは、貴機関の臨床・研究の専門知と私たちのプラットフォーム工学を組み合わせます。 ユースケースの共同定義、キュレーションされたデータセットでの反復評価、 すべての出力をレビュー可能にするガバナンス枠組み。目指すのは、安全で信頼でき、 統制可能な、地域に根ざした医療AIケイパビリティです。
- 学術パートナーとの共同研究開発プログラム
- 人間中心設計：エージェントは支援し、臨床家が決定する
- 評価ハーネスと日本語の臨床ベンチマーク
- 明確な境界：自律的な臨床判断ではなく、ワークフロー支援
プライベート臨床LLMプラットフォーム
エージェントの信頼性は、その下にあるモデル次第です。中国や欧州の主要モデルファミリー、 日本語モデルを含むオープンウェイトLLMを、貴機関が管理する基盤に展開します。 患者データが外部APIに送られることは一切ありません。
モデルはワークロードごとに選定・評価され、地域の臨床言語（日本語に深い強み）に適応し、 専用GPUキャパシティから提供されます。院内オンプレミス、プライベートデータセンター、 または貴機関のガバナンス下の隔離クラウド環境で。
- モデル選定・評価・臨床言語適応（高度な日本語対応を含む）
- 貴機関のガイドライン・プロトコル・文書に基づく根拠付き回答
- エアギャップ・完全オフライン展開オプション
- 包括的な監査ログとロールベースアクセス制御
- 運用管理：監視、アップデート、バージョン化されたモデル展開
分散コンピューティング基盤
医療向けの信頼できるAIは、単一の施設に依存できません。私たちは 日本・マレーシア・タイにまたがるクラスター化GPU基盤を、 ひとつのファブリックとして構築・運用します。4つの現実が設計を駆動します：
- 電力：日本の都市部はデータセンター電力が逼迫。リージョナル拠点が容量を解放します
- コスト：学習・バッチ処理は、エネルギーと運用が最も経済的な場所で実行します
- 人材：地域に沿った運用モデルが、人員のレジリエンスを高めます
- レジリエンス：地理的に分離された拠点が、真の災害復旧を提供します
データ所在の階層化はスケジューラレベルで強制されます。患者特定可能なワークロードは 国内 ― またはオンプレミス ― に留まり、匿名化された学習・バッチジョブは 容量とコストが最適な場所に配置されます。
パイロットから本番までの着実な道のり
医療での導入は、飛躍ではなく段階で成功します。私たちの導入モデルは、 機関の審査プロセスと臨床ガバナンスに合わせて設計されています。
1 · 評価
臨床・IT・コンプライアンスチームと、ユースケース、データ機微度、ガバナンス要件を共同でスコーピングします。
2 · パイロット
実際のワークフローでの、封じ込められたプライベートパイロット。測定可能・レビュー可能・可逆です。
3 · 本番
監査ログ、アクセス制御、スタッフ教育、機関システムとの統合を備えた本格展開。
4 · 運用
継続的な監視、モデル評価、バージョン化されたアップグレード ― 貴機関のためだけでなく、貴機関と共に運用します。