研究・学術連携
医療AIはエビデンスによって信頼を得ると私たちは考えます。Dentou Mindは大学・大学病院と協力し、 臨床・公衆衛生の実践のための大規模言語モデルの評価・適応・ガバナンスに取り組んでいます。
大阪大学の医療AI研究コミュニティとの協働
Dentou Mindは、大阪大学医学部附属病院 医療AI研究・応用センター副センター長であり、 大阪大学大学院医学系研究科 社会医学講座 公衆衛生学 教授でもある Ryo Kawasaki教授との継続的な研究連携を維持しています。
Kawasaki教授の研究は、慢性疾患の疫学と予防、多層的な公衆衛生研究、そして医療データと AI研究を遂行するガバナンス枠組みにまたがります。私たちの連携は、AIエージェントを臨床・ 公衆衛生の現場へ責任を持って導入すること ― 評価方法論、実際のワークフローへの適合、 機関の審査プロセスが信頼できるガバナンスのあり方 ― に焦点を当てています。
- 臨床・公衆衛生ワークフロー向けAIエージェントの評価
- 医療データの研究利用のためのガバナンス枠組み
- 大学病院環境向けプライベート展開パターンの交流
学術パートナーとの研究アジェンダ
私たちの共同研究は、ベンチマークの順位だけでなく、AIが臨床環境で 責任を持って使えるかを決める問いに焦点を当てています。
日本語臨床言語の評価
オープンウェイトモデルが日本語の医療言語 ― 用語、臨床記述の構造、 多言語モデル挙動の安全性への影響 ― をどう理解・生成するかを測る方法論。
臨床ワークフローでのエージェント安全性
臨床判断に近接して動作するAIエージェントのための根拠付け・ガードレール・ エスカレーションパターン。出力を検証可能・レビュー可能に保ち、 専門家の判断に明確に従属させる方法を含みます。
病院AIのガバナンス枠組み
同意、データアクセス、監査、説明責任をカバーする審査対応可能な枠組み ― 日本を代表する大学病院のAI研究プログラムのガバナンス実践に学んでいます。
研究実績を持つチーム
創業チームのメンバーは、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションと応用人間工学の 国際会議への貢献、国際会議でのセッション・トラック運営役、そして臨床技能評価、 外科手技・視線解析、看護ケア人間工学、伝統工芸の動作解析にまたがる 査読付き研究の実績を有しています。
専門家が実際にどう働くかを計測してきたこの背景が、私たちの工学文化を形作っています。 まず観察し、慎重に定量し、機関が統制できるものだけを展開する。
個々の研究者や個別の論文は本サイトでは意図的に掲載していません。 詳細は学術・機関パートナーからのご依頼に応じて直接共有します。
学術機関との協働方法
非公式な技術交流から正式な受託研究まで、 機関の研究ガバナンスに合わせた連携を構成します。
共同研究
評価、エージェント設計、ガバナンスに関する共同定義の研究プログラム ― 大阪大学の医療AI研究コミュニティとの継続的な連携を含みます（上記参照）。
受託・協働プロジェクト
プライベートで監査可能なAI基盤を必要とする大学主導の研究への、 計算資源・工学力・運用支援の提供。
地域学術ネットワーク
日本と東南アジアの大学との長期的な関係が、研究交流と、 分散運用を支える人材パイプラインの双方を支えます。